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Con MiningMath no existe una curva de aprendizaje lenta y compleja!

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Actualizado en abril 26, 2024

Multi-mina

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Los proyectos de varias minas a menudo tienen oportunidades ocultas para maximizar el valor. De acuerdo con el nivel natural de complejidad, es bastante común hacer algunos simplificaciones que podrían reducir el valor, producir soluciones subóptimas desde la perspectiva matemática, mientras se utiliza la metodología tradicional LG/Pseudoflow.

MiningMath tiene algoritmo de optimización global que puede superar tales desafíos, cuando se trabaja con proyectos integrados de minas múltiples para encontrar soluciones que se refiere a que todos los pozos han sido extraídos o mezclados al mismo tiempo, en lugar de una optimización de tajo individual dentro de un proyecto de varias minas, que proporciona una visión totalmente diferente. Para manejar con tales proyectos, la el modelo de bloque debe contener todas las regiones mineras que se debe considerar para la optimización simultánea, de este modo, si tiene los pits mapeados en diferentes conjuntos de datos, es importante seguir los pasos sugeridos a continuación:

  1. trabajar con un modelo de bloque único o foso único primero, ejecute las pruebas iniciales y comprenda esta región antes de manejar la modificación del modelo de bloques.

  2. Intentar eliminar bloques sin sentido, que no afectaría la solución y podría aumentar la complejidad.

  3. Únete a un segundo modelo/pit* y comprender el proceso de manipulación para trabajar con proyectos de varias minas.

    - Juega con las superficies, si desea refinar los resultados, filtrar regiones para que no sean mías, y cualquier otra guia. Dado que los archivos de superficie en MiningMath siempre tienen el mismo orden, una buena manera de trabajar con él podría ser usando un archivo de Excel, disponible aquí, lo cual es bastante útil para tales modificaciones..

    - Juega con frentes mineros, si desea controlar el material que se extrae de cada región.

  4. Agregar las otras regiones y empieza a usar todo lo que quieras.

*Este archivo de modelo de bloque conjunto debe cumplir los mismos requisitos de uno solo, como se menciona en el formateo de datos página.

Figura 1: proyecto de pozos multiples

La versión actual de MiningMath considera lo mismo Tasa vertical, Ancho de fondo y Ancho de minería para todo el modelo de bloque. Sin embargo, en una vista general de pozos múltiples, cada uno podría tener diferentes parámetros geométricos que influyen en los niveles de selectividad. Con respecto a estos escenarios, la recomendación principal es establecer el parámetro desde un hoyo, arreglar soluciones de este, ya que force+restrict mining tiene el nivel más alto de prioridad, e iniciar la optimización de los demás que ya considerarían fija la masa que se extraería del primer tajo.

Figura 2: Superficie obtenida en la primera optimización

Un flujo de trabajo eficiente es ejecutar el primer escenario sin parámetros geométricos, cuál debería ser el validando o el Mejor caso, para la optimización de la programación. Luego configure un escenario con parámetros geométricos de la mina más selectiva, lo que significa, los anchos más pequeños y la mayor tasa vertical (realidad virtual), cuál sería el escenario menos restringido considerando aspectos geométricos. Por lo tanto, cada superficie generada por este enfoque se utilizará para arreglar soluciones para Mine 1.

Por ejemplo, podrías tomar la superficie 1 generado y disminuir la elevación en las otras áreas para considerar la masa del período uno de la mía 1 y lo que se podría minar en el segundo tajo. Al tener estos resultados, puede refinar las superficies o los frentes de minería para obtener los mejores resultados y realizar un análisis de sensibilidad de los parámetros geométricos para proyectos múltiples que aún conservan la optimización global..

Figura 3: Configuración de superficies
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